在云計算領域,算力經常被認為是產業的“新石油”,畢竟云服務最基礎的價值就是提供“計算力”,而計算的不斷復雜化,又使得算力需求出現指數級增長。

但很多人都不清楚算力的真實使用情況:國內算力產業近五年平均增速超過30%,算力排名全球第二。目前許多地區云服務的算力已經過剩,現實是我們并不缺算力,而是缺將大量零散算力資源進行打包、匯聚的能力;更缺實現高可靠、高性能、低成本的突破應用場景局限的能力。

云服務的深層價值,更多是把各種數字化和智能化能力,提供給各行各業,尋找智能化的AI解決方案,而不只是拼算力。這也給行業留下了一道思考題——如何將算力真正與業務結合,深入產業中去?

對于百度智能云這個行業中資深玩家來說,早已認識到云服務與產業之間的關系, 不久前,百度智能云也在新一屆智能經濟高峰論壇上,發布了全新戰略“云智一體,深入產業”及“云智一體3.0”架構。和“云智一體2.0”架構相比,“云智一體3.0”更強調從行業核心場景切入,通過打造行業標桿應用,帶動和沉淀AI PaaS層和AI IaaS層的能力,打造高性價比的異構算力和高效的AI開發運行能力。

云服務的能力漏斗,精準滴灌實體經濟

可以這樣簡單理解,“云智一體3.0”是在2.0關注千行百業的基礎上更加深入產業,觸達產業帶的更多角度。向上,可以優化已有應用、孵化新應用;向下則改造企業的數字底座,使基礎云更適合AI應用,形成螺旋上升、不斷進化的效果。

這么說大家似乎有些迷茫,此處代入一個具體產業場景,便可“管中窺豹”。

廣州市白云區,作為廣州的中心城區,常住人口有370萬人左右,該區的用水、排水需求都很大,僅區域內就有9萬多排水戶,然而只有48個水質監測點,還有50多處易澇易積水的隧道涵洞。

在水務行業,一直普遍存在“人工為主、技術為輔”的現象,隨著越來越多城市重視水務監管,水務管理人力變得越來越吃緊,很多環節靠人,自然是忙不過來。

針對白云區的水利水務感知監測設施亟待完善、智能業務支撐有待增強、水利水務模型分析預警能力有待提高等問題,百度智能云在白云智慧水務項目中打造了“1+1+N”的架構。

其中“1+1”分別對應數字化底座與智能化引擎,“N”則是指場景化業務應用,以一個智慧大腦支撐 N 種應用模型的分析、預測、運行等。基于智能傳感器進行PH值等常態化實時監測后,“智慧水務大腦”可以完全在后臺直接監測白云區9萬多排水戶的污水排放情況,確保排放水質完全達標。

此外,雙方還聚焦推進了江河湖庫管理、水利工程管理、防汛應急管理、排水智能管理等4大業務應用在區域內展開。在白云區和龍水庫這座“城市綠肺”,以往既要防止人員闖入排污等破壞水體行為,也要時刻關注水情避免出現洪澇事故,甚至還要關注大壩建筑安全、進行反恐演練,所以人少、事多、任務重,成為了和龍水庫的運營常態。

以前,和龍水庫巡查人員每天都要花大約兩小時巡查水庫,盡管當地基礎信息化設施已經建立,但由于硬件設施的智能化程度不高,不能實現智能入侵檢測功能,還是過于牽制人效。如今通過百度智能云平臺,白云區和龍水庫管理所工作人員就可對24.8平方公里水庫環境進行實時預警,實現“一塊智慧屏就能全面管理”的智慧模式。

智能巡查也只是和龍水庫智能監管的應用之一,百度智能云通過在水體布置智能傳感器,讓“智慧水務大腦”基于智能數據洞察,做到讓龍和水庫“智能治水”。例如用使用監測數據進行智能排水泄洪,代替“經驗主義”;根據歷史、氣象、實時監測和預測模型,給防洪、供水、灌溉提供輔助決策;對水體進行科學有效管理,安全防災的同時更好地發揮水庫蓄水等功能性價值。

百度智能云 ,贊 381

據此,白云區水務也開始了“上云加速度”,經過半年的歷練,韌性水務、高效水務、民生水務已經成為白云區的三張亮麗名片。

實際上,百度智能云深入“智慧水務”的意義,比市場預想的可能要大得多。近年來我國正在大力發展智慧城市、新基建、智能經濟,助力更多地區打造“智慧大腦”,用 AI 守護綠水青山,也是百度智能云的應盡職責,而且在一些肩負“國之大者”的重點行業里,都可以看到百度智能云的身影。

例如國網福建電力,百度智能云參與建設了“兩庫一平臺”的新型基礎設施,把解決問題的能力沉淀到平臺上,國網福建電力可以方便快捷的打造符合場景需求的智能化應用;百度智能云與恒逸化纖聯合開發的智能質檢設備,一個絲錠的檢驗時間只需2.5秒,效率比人工提高70%;還有國電集團的龍源電力,和百度智能云攜手后,身處北京就可以輕松管理分布在全國各地的12000多臺風機,200多座風電場;在火力發電空冷島項目中,百度智能云通過深度學習,實時調試風機轉速,使得每度電的能耗降低1.55克標煤,別小看這1.55克,折算到全國便意味著可實現600萬噸的碳減排。