作為促銷優(yōu)化器，您真的知道這些數(shù)據(jù)嗎？世界上有三種謊言:謊言、可怕的謊言和數(shù)據(jù)。對于推廣來說，統(tǒng)計思維總有一天會和營銷創(chuàng)意一樣重要。

1。單個數(shù)據(jù)真的值得我們相信嗎?

如果你的B2C網(wǎng)站專注于銷售包。SEM經(jīng)理告訴你，本月SEM的投資回報率在不改變預(yù)算的情況下增加了23%。你的網(wǎng)站分析師告訴你，這個月網(wǎng)站的平均購買量增加了20%。我們毫不懷疑這兩個人才的表現(xiàn)。因為數(shù)據(jù)證明了一切，它真的值得你幸福嗎？

你有沒有想過SEM促銷網(wǎng)站的投資回報率增加23%，單次購買增加20%的真正原因？我們理性地想象了幾種可能性:

1。它是季節(jié)性的嗎？夏天來了，女士們需要換一些顏色更漂亮的包來搭配她們的衣服。季節(jié)的變化將導(dǎo)致單一銷售的增加，從而增加SEM的投資回報率和網(wǎng)站轉(zhuǎn)換率。

2.您的網(wǎng)站分析師也可能對產(chǎn)品提出了更準(zhǔn)確的建議，從而增加了產(chǎn)品的單次購買量。最初，客戶想在網(wǎng)站上購買鍵盤，但你的網(wǎng)站更人性化，并且合理推薦相關(guān)產(chǎn)品。例如，鼠標(biāo)、耳機和其他產(chǎn)品導(dǎo)致單品銷量增加。通過優(yōu)化網(wǎng)站和增加單筆購買量，提高SEM的投資回報率。

3.您的SEM經(jīng)理也可能仔細(xì)分析了您的百度或谷歌賬戶，以使關(guān)鍵詞輸入更準(zhǔn)確，匹配更相應(yīng)的登錄頁面以提高投資回報率？

4.當(dāng)然，您的網(wǎng)站分析師也可以使網(wǎng)站的購物過程更快、更方便。提高轉(zhuǎn)化率也會增加這兩個數(shù)據(jù)。

你可以想象，還有很多可能性。因此，我們無法判斷單個數(shù)據(jù)是否是由于外部市場原因，或者您的員工是否努力工作。我不知道該責(zé)備哪個部門的員工。

二，網(wǎng)站聯(lián)系停留時間，值得參考?

平均值真的可靠嗎？讓我們舉個例子來理解平均的概念:說一個城市有1000人，年人均收入80W人民幣，這是非常NB的收入?這個數(shù)據(jù)給我們的感覺是，這個城市的生活水平一定很好，一幅無憂無慮、豐富多彩的生活畫面不禁浮在我們面前。

然而，當(dāng)我們?nèi)ミ@座城市時，我們發(fā)現(xiàn)這里的人們的生活質(zhì)量不如我們想象的那么好。大多數(shù)人還沒有達到小康水平。這時，我們不僅應(yīng)該懷疑，統(tǒng)計數(shù)據(jù)有問題嗎？但這是真實的數(shù)據(jù)。為什么會這樣？是人民發(fā)展了節(jié)儉文化嗎？或者什么？

最后，人們發(fā)現(xiàn)有兩個“煤老板”住在這個城市，年收入數(shù)億美元的那種是他們提高了人均水平。那么你相信平均值?你真的了解平均值?在中國，可以濫用統(tǒng)計局的人有不準(zhǔn)確的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。但是如果你知道數(shù)據(jù)分布，你還會辱罵?

那么你如何理解網(wǎng)站?上的平均停留時間呢

三，我們會看到真理而不細(xì)分嗎？

我們知道網(wǎng)站登陸頁面有兩個非常重要的指標(biāo)，即反彈率和平均停留時間。跳轉(zhuǎn)率指的是那些到達你的頁面而不做任何事情就關(guān)閉你的頁面的人，哦，不！這絕對不是好消息。

另一個是平均停留時間，指的是到達您頁面的人的平均停留時間。當(dāng)然，眾所周知，這個數(shù)字越大，你的網(wǎng)站對客戶就越有吸引力。通過這兩個值，您可以清楚地知道哪個信道流量更有價值。

你也可以判斷網(wǎng)站:那些網(wǎng)頁設(shè)計更有利于顧客。當(dāng)然，你也可以知道你的產(chǎn)品對顧客更有吸引力。但是，對于SEM，您必須仔細(xì)細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)。

例如，百度SEM的跳轉(zhuǎn)率為60%，平均停留時間為2分鐘。怎么樣？不錯的數(shù)據(jù)。你有沒有仔細(xì)看過，發(fā)現(xiàn)某個計劃的跳躍率是96%，這是不是瘋了？如果你只看到其他計劃的跳躍率只有50%，那么你就找到了優(yōu)化的關(guān)鍵點。所以不要相信整體數(shù)據(jù)，我們不能只從我們眼中的“整體”中發(fā)現(xiàn)問題。

四，數(shù)據(jù)樣本的差異是否會扭曲結(jié)果?

向兩邊扔硬殼的概率。你有一個測試，連續(xù)五次，都是陽性的，所以你判斷陽性的概率是100%，陰性的概率是0。這個樣品合理嗎?

當(dāng)然，我們知道我們?nèi)拥拇螖?shù)越多，概率就越接近50%。然而，在做答問測試時，我們的做法有時是否非常類似于擲硬幣前得出結(jié)論五次的做法？

要了解有關(guān)數(shù)據(jù)細(xì)分分析的更多信息，請單擊查看“掌握網(wǎng)絡(luò)分析必須掌握的數(shù)據(jù)指標(biāo)和細(xì)分維度知識”